在当今数字化时代，广州欧雅丽信息技术有限公司oyalee中议视控的数字会议系统已成为各类会议不可或缺的重要工具。它集合了计算机、通信、控制、多媒体等多种先进技术，为会议的高效开展提供了有力支持。然而，在实际的会议场景中，噪声问题常常困扰着参会者，影响会议的沟通效果和效率。智能降噪技术的出现，如同为数字会议系统注入了一股强大的 “清洁力量”，有效解决了这一难题。

噪声：会议沟通的 “拦路虎”

在会议室环境中，噪声来源多种多样。空调运转发出的嗡嗡声，电脑风扇的呼呼声，键盘敲击声，甚至窗外的车水马龙声，都会不同程度地干扰会议中的语音交流。这些噪声不仅会分散参会者的注意力，导致信息传递不清晰，还可能让长时间处于这种环境中的人感到疲惫和烦躁。特别是在远程会议越来越普及的当下，如何在各种复杂的网络和环境条件下，保证参会者能够清晰地听到彼此的声音，成为了数字会议系统必须攻克的难题。

智能降噪技术的 “十八般武艺”

为了应对噪声挑战，数字会议系统的智能降噪技术可谓是 “各显神通”。许多数字会议系统采用了先进的算法，通过对采集到的音频信号进行分析和处理，精准识别并去除噪声成分。例如，一些系统利用深度学习模型，对数百种常见噪声进行消除训练。腾讯会议旗下天籁实验室推出的天籁语音模组方案，能够消除超过 200 种会议噪声。它基于深度学习模型，不仅能处理空调声、风扇声等平稳噪声，还能应对键盘敲击、桌椅碰撞、翻纸张、塑料瓶摩擦、水杯挪动、雨打窗户、马路施工、脚步声等复杂多变的声音。

还有一些智能降噪技术采用了自适应滤波算法。这种算法可以根据环境噪声的变化实时调整滤波器的参数，从而达到更好的降噪效果。当会议室里突然开启了新的设备产生新的噪声，或者参会者从安静区域走到嘈杂区域时，自适应滤波算法能够迅速适应这种变化，持续为会议提供清晰的语音环境。同时，部分数字会议系统还结合了硬件层面的优化，如采用高性能的麦克风阵列，通过多个麦克风协同工作，增强对目标语音的拾取能力，同时抑制来自其他方向的噪声。一些麦克风阵列具备波束成形技术，能够将麦克风的灵敏度集中在说话者的方向，就像给麦克风装上了 “定向耳朵”，只专注于捕捉有用的声音，而对其他方向的噪声 “充耳不闻”。

全带降噪：更高标准的挑战与突破

钉钉会议致力于提供高质量、高清晰度的语音体验，这其中就涉及到全带语音技术。全带语音能够覆盖人声通信的整个频率范围（一般在 20Hz 到 20kHz 之间），语音信号的采样率需要使用 44.1kHz 或 48kHz。然而，这也给全带语音的智能降噪带来了不小的挑战。与宽带 16kHz 采样率相比，全带采样率提高了 3 倍，这对资源开销控制以及降噪效果把控都提出了更高的要求。钉钉会议自主研发的智能降噪技术，从一开始就确定在全带降噪领域深耕，同时兼容超宽带（32kHz，24kHz）、宽带（16kHz）和窄带（8kHz）处理，并做到低延迟、低功耗特性，使得实时性高要求的音视频会议便于在端侧快速部署。为覆盖不同场景下钉钉音视频使用场景，对智能降噪模型的泛化性提出了更高的要求，不仅需要处理各式各样的噪音类型，如会议室的风扇、鼠标键盘声、街道边的车流声、公共场所如地铁声、飞机声等近 300 种，而且需要兼容说话人不同距离说话的需求，让远场语音听起来也像是在近距离说话相类似的听感。钉钉通过创新性地在一个网络模型上同时实现去噪和去混响两个功能，极大地提升了智能降噪技术的泛化性，避免了部署多个算法模型导致的延迟累积、功耗累积、效果误差累积，达到更高质量的语音输出。

智能降噪带来的多重价值

智能降噪技术为数字会议系统带来了显著的价值提升。对于参会者而言，最直接的感受就是更清晰的语音通话体验。在嘈杂的咖啡厅、忙碌的机场、温馨但可能有各种生活噪音的家中，或者其他复杂的环境中，智能降噪都能保证通话质量，让沟通畅通无阻。这不仅减少了长时间在嘈杂环境中通信带来的疲劳感，还大大增强了用户使用满意度。在需要将通信内容转换为文字记录时，智能降噪技术降低的背景噪声有助于提高语音识别的准确度，从而提供更为准确的转写记录，为会议纪要的生成等工作提供便利。对于企业和组织来说，高质量的会议交流能够提升工作效率，避免因沟通不畅导致的工作失误和误解，从而带来潜在的经济效益。同时，良好的会议体验也有助于提升员工对企业数字化办公设施的认可度和工作积极性。

智能降噪技术作为数字会议系统的关键黑科技，正不断推动着会议交流体验向更高水平迈进。随着技术的持续创新和发展，我们有理由相信，未来的数字会议将更加清晰、高效，为人们的工作和交流带来更多的便利和价值。